最长上升子序列LCS
输入n及一个长度为n的数列,求出此序列的最长上升子序列长度。上升子序列指的是对于任意的i<=n<=1000,0<=ai<=1000000)
样例输入:
5
4 2 3 1 5
样例输出:
3(最长上升子序列为2, 3, 5)
#include#include const int N =1005;using namespace std;int shu[N];int DP[N]; int main(){ int m,n; cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++){ cin>>shu[i]; DP[i]=1;//初始化DP距离数组 } int t=0; for(int i=1;i<=n;i++) { for(int j=1;j
题解:动态规划思想,定义一个数组dp[i]对应输入的数组,dp默认值为1(若数组是从大到小排列的 t为1),判断方法若shu[j]<shu[i]则为上升子序列的一部分所以dp[j]+1与dp[i]比较,找最大值,修改dp[i],结果最后遍历找最大值,当然边查边找最大值也行。
关于dp[j]+1和dp[i]的状态转换方程,有样例入手,如果出现dp[j]<dp[i],那么dp[i]上不一定会变点的,若dp[i]>dp[j]那么肯定有dp[j]上的最大数量加上dp[i]条件必然也是满足的 所以说dp[j]+1要和dp[i]进行比较选择最大的作为dp[i]的最大上升子序列数量最长公共子序列LCS
给定两个字符串s1和s2(长度均不超过1000),求出这两个字符串的最长公共子序列的长度。
#include#include #include #include #include const int N=10010;char s1[N],s2[N];int dp[N][N]; //串s1的前i个字符 和 串s2的前j个字符的最长公共子序列长度using namespace std;int main(){ int m,n; int len1,len2; while(scanf("%s",s1)!=EOF){ scanf("%s",s2); len1=strlen(s1); len2=strlen(s2); dp[0][0]=0; //s1,s2都为空时 for(int i=1;i<=len1;i++)dp[i][0]=0; //s2为空时 输出长度为0 for(int i=1;i<=len2;i++)dp[0][i]=0; //s1为空时 输出长度为0 for(int i=0;i
注释:设一个二维的数组,dp[i][j]模拟s1....si,s2......sj的最长公共子序列,动态规划的方法解决问题当前状态和下一状态,生成装填转换函数,
dp[i+1][j+1]=dp[i][j]+1, ①//若出现相等
max(dp[i][j+1], dp[i+1][j]), ②//否则
有点小乱等我在思考思考
最大公共子串LCS
给定两个字符串s1和s2(长度均不超过1000),求出这两个字符串的最大公共子串的长度。
这个比上一个简单一些吧第二步的状态转换函数改为0 就行#include#include #include using namespace std;const int maxlen=1010;char s1[maxlen],s2[maxlen];int dp[maxlen][maxlen]; //dp[i][j]为串s1的前i个字符和串s2的前j个字符的最大公共子串长度int main(){ int i,j; int len1,len2,ret; //ret记录结果 while(scanf("%s",s1)!=EOF) { scanf("%s",s2); memset(dp,0,sizeof(dp)); //初始化:开始LCS长度均为0 len1=strlen(s1); len2=strlen(s2); ret=0; for(i=0;i